中国“智脑”，落户广州

中国“智脑”，落户广州

2023年，ChatGPT横空出世，人类科技史掀开新的一页。这一年，AI从抽象晦涩的技术概念成为切实可见的生产工具，从理论探索、技术突破，再到实际应用，AI都实现了前所未有的质的飞跃。
全球范围内，自ChatGPT引爆热潮后，生成式AI技术的突破和应用不断刷新人们的想象。大型语言模型数次迭代升级，AI在科学、艺术、商业等多领域广泛应用，无一不向我们展示着这一行业巨大的创新潜力与发展前景。国内各大科技公司也纷纷入局，推出自家的AI产品抢占市场，政策层面也逐渐完善对AI技术的监管与引导。
AI对人类生产生活的介入与形塑，正在成为当下时代无可忽视的叙事框架。
如何响应这一技术革新的时代之音，让中国企业在全球的AI热潮中占据一席之地，一些先行者已率先写下他们的回答。这些企业来自AI行业的不同技术环节，如今，他们都选择“搬家”来到中新广州知识城（后文简称知识城），在这里书写企业发展、行业创新的续章。

更肥沃的土壤
在风起云涌的人工智能角逐场中，芯片无疑是AI行业最诱人的猎物。
芯片作为现代电子技术的核心组件，其对性能、功耗等要求较高，且需要不断适应新的算法和应用场景，因此其研发难度较大，同时也是AI行业最容易被“卡脖子”的关键环节。换言之，谁掌握着芯片，谁就拥有竞争的绝对主导权。
而对中国来说，芯片这一关正面临着来自多方的挑战。

中国芯片产业与国际领先水平相比，仍存在一定的技术差距。这种差距主要体现在芯片的性能、功耗及集成度等方面，尤其是在高端芯片制造领域，如7纳米、5纳米工艺技术，中国尚未完全掌握。
且光刻机、蚀刻机等芯片制造所需的关键部分材料和设备，中国仍依赖进口。与此同时，自主知识产权IP和高端设计工具的缺乏，也影响着芯片设计的灵活性和创新性。
国际竞争，也是中国在AI芯片领域所面临挑战的重要原因。无论是西方市场对中国的技术封锁还是出口管制，都对中国的高端芯片供应产生显著影响。
对国内的芯片研发企业来说，这意味着每前进一步，都要面临来自科研和竞争的双重压力，这也意味着每探索一步，都背负着来自中国芯片行业的巨大期许。道阻且长，但仍有创业者不懈前进，让我们看见巨大的勇气和随之诞生的力量。
成立于2019年的希姆计算主营云端推理芯片，是目前业内唯一在头部互联网公司（字节跳动）进行业务部署的云端Al推理芯片公司。
自成立之初，希姆计算就确立了以RISC-V指令集架构为基础的数据中心级别高端芯片的技术路线，这意味着希姆研发的芯片将标量运算、向量运算和矩阵运算融合在同一指令集系统里，在实现优秀性能的同时兼顾良好的可编程性和通用性。
成立不到三年，希姆计算已经实现第一代芯片的规模化、商业化运用。据希姆CEO梅迪介绍，公司发展的另一关键节点是本次的搬迁。
从北京到广州，不仅是公司办公环境的南北迁移，更意味着投身更前沿的科技创新的环境中。
梅迪分享到，此次搬迁的核心原因在于对知识城所提供的创新环境的认可。“无论是整个大湾区，还是广州市黄埔区的知识城，都在集成电路、高科技的发展方向上做了重要部署，对创业公司而言，大环境与公司主营业务如果能有较高的匹配度，无疑是强大的助益。”
除了发展方向上的契合，日趋完善的产业生态也是希姆选择广州知识城的原因。

目前在广州知识城，已有琶洲实验室（黄埔）、中新国际联合研究院、西安电子科技大学广州研究院、广东粤港澳大湾区黄埔材料研究院、中乌(黄埔)国际创新研究院等超过20家合作研究院落地，且已搭建国际引才合作平台，为希姆这样的创新企业的发展提供最本源的技术、人才支撑。
以琶洲实验室（黄埔）为例，其紧密围绕AI大模型，未来机器人高效率通信架构标准开展基础研究工作，在人工智能和未来通信领域凝聚全国高水平科技力量，打造新型举国体制攻克关键核心技术，推动创新链与产业链深度融合，面向智慧医疗、智能智造、智慧教育部署产业化项目。
从事高科技研发的企业找到适宜生长的繁盛之地，犹如良禽择木而栖，振翅高飞只待风起。

新舞台的搭就
从产业链的角度来看，AI行业的发展是一个多环节、多层次的复杂过程。其中，上游的技术研发力量无疑是推动行业进步的核心动力，但中下游应用场景所提供的落地、反馈功能同样扮演着不可或缺的角色。
简单来说，中下游应用场景就是AI芯片技术落地的舞台与练兵场。上游研发所创造的AI技术只有应用到实际场景中，技术才能成为生产力，成为推动产业链发展的实际力量。
一方面，中下游应用场景的反馈可以为AI技术的优化和升级提供具体的方向与落点。应用端所暴露的问题，就是AI下一轮技术革新的切入。另一方面，随着应用场景的不断拓展和深化，对AI技术的需求也会越来越多样和个性化。这种需求驱动着上游技术研发团队不断探索新的技术路径和应用场景，推动整个行业的创新发展。
在知识城广州园区，既有像希姆计算这样的独角兽企业，也有像达闼机器人、数梦工场这样的下游应用企业，共同形成一条贯穿上下游、打通技术与应用的完善产业链。
作为其中的优秀代表，达闼早在2015年成立之初就以云端大脑 人形机器人为创业目标，而当前大模型的迭代发展则让这一目标的落地提供具体的路径。
而对云端机器人的探索与尝试，在国际语境下早已是热潮涌动。
2021年AI Day上，马斯克发布了特斯拉的人形机器人计划，当时的Tesla Bot仅是概念。历时1年，在2022年9月的AI Day上，人形机器人Optimus正式亮相。去年年底，特斯拉推出新一代人形机器人Optimus Gen 2，再次成为科技圈的大热话题。
国内的研发企业同样干劲勃勃。

据达闼副总裁王恩玺介绍，在过去的发展中，达闼已经积累了不少关于人形机器人制造的经验。如达闼自研的智能柔性关节（SCA）技术突破了机器人关键零部件在标准化、集成化方面的局限性。这一技术集成多种组件，成为机器人的运动核心组件与控制通信节点，使机器人的身体运动更加灵活、可靠，适应更多场景。
而如何让这些技术从实验室走进工厂、走向更广泛规模化的应用，则是达闼在当前阶段的一大发展重点，也是达闼选择入驻广州知识城的原因。
立足大湾区、面向全世界，这是广州知识城独一无二的区位优势，也意味着更立体多元的发展支撑和更直接切身的竞争与合作。王恩玺分享到，达闼目前在广州已建立机器人元宇宙的新型研发机构，在深圳有硬件研发中心，落户知识城，意味着他们可以充分享用当地的科研资源、政策支持，同样与港澳、东南亚等市场更贴近。
良好的营商环境也是知识城吸引众多企业入驻的核心要素之一。
据了解，知识城在先进制造、现代服务业、总部经济、科技创新等领域具有扎实的产业基础。区域内集聚了大量优质企业，形成了完整的产业链条和产业集群。犹如种类繁茂、和谐生长的生态系统，能够为其中的个体提供庇护与养料，入驻知识城后，企业也将插上新的翅膀。

路标的诞生
从更宏观的视野来看，中国的AI行业正处于一个快速发展且竞争激烈的市场环境中。随着技术的不断进步和应用场景的广泛拓展，AI已经成为推动经济社会发展的重要力量。同时，政府的大力支持、庞大的市场需求以及丰富的数据资源，共同为AI行业的蓬勃发展提供了有利条件。
但行业内的挑战亦如影随形。
但就芯片一项，企业不仅需要与国际巨头竞争，同时也要与国内同行争夺市场份额。且AI技术日新月异，企业需要不断投入研发，才能保持技术领先和竞争优势。人才，也是该行业发展的稀缺资源，是其充分参与创新与竞争的源头活水。

而对这些要素的集聚与打造，正是知识城搭建AI产业链的底层逻辑之一。
正如《芯片战争》中所分享的观点，“AI产业集群被视为国家竞争力的重要标志，其发展水平直接关系到国家的经济、军事和科技实力。”书中强调，AI产业集群和芯片产业一样，已经深刻地渗透到现代社会的各个领域，从消费电子到工业制造，从医疗到国防安全，AI都扮演着关键的角色。
而加强产业链协同，便是知识城对这一观点的现实回应。通过建立行业协会、举办产业论坛等方式，知识城有效加强了产业链上各个环节企业之间的交流和合作。当紧密流畅的合作框架得以搭建，产业链上各环节之间的无缝对接和高效协同才能够成型。
人才也是知识城的金字招牌之一。以入驻知识大厦的知元科技企业为例，一批来自国内外知名高校和企业的、在工业冲压软件等方面具有丰富经验和技术背景的人才入驻，使得该企业能够在极短时间内推出对标国际一流产品的工业冲压软件系统，满足市场需求。
同时，人才汇聚与流动还意味着园区内的高科技企业能够更好地进行沟通和协作，共同解决技术难题，实现产品的高效生产。
其实，知识城目前形成的“从芯片等硬件龙头企业集聚→算力支持等生态支撑→云端机器人、智慧城市等一系列前沿应用场景”的全链条模式，并非国内首创，但这一模式在知识城得到了深入的发展和完善。
举个例子，知识城在硬件龙头企业集聚方面已经取得显著成效，区内集聚了集成电路企业超150家，占广州市近九成，以粤芯半导体为龙头引领，形成了集“芯片设计—晶圆制造—封装测试—设备材料零部件—终端应用”于一体的全产业链。这一产业链为知识城提供了强大的硬件支持。
为国内AI行业的发展提供可参照的路标，成为产业集聚的灯塔，是愿景，更是可预见的未来。
2024年6月12日，由知识城集团主办的“知识城AI 产业链生态大会暨AI项目路演活动”在中国广州黄埔区知识城国际会展中心举行，此次大会中，广州产投、华为、软通动力、希姆计算、达闼机器人、遇贤微电子、中国移动、中国联通、琶洲实验室（黄埔）、广州粤港澳大湾区研究院、广州人工智能公共算力中心、金石滩数字经济创新中心等重点企业和机构将出席，共同探讨分享当前AI产业的发展机遇及广阔前景。

2024年6月12日，由知识城集团主办的“知识城AI 产业链生态大会暨AI项目路演活动”在中国广州黄埔区知识城国际会展中心举行
立足当下，着眼未来，我们完全有理由相信，中国的AI行业发展，将会开启新的篇章。